”MIT数据集 已标注 行人检测“ 的搜索结果

     MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片(ppm格式,宽高为64x128),肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角,无负样本,未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”,在该数据库上的...

     行人检测数据集 行人检测( Pedestrian Detection) 是计算机视觉领域内应用比较广泛和比较热门的算法,一般会与行人跟踪,行人重识别等技术进行结合,来对区域内的行人进行检测识别跟踪,广泛应用于安防,零售等领域...

     介绍:该数据库为较早公开的行人数据库,共924张行人图片(ppm格式,宽高为64×128),肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角,无负样本,未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”,在该...

     BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。以下是利用该工具进行...

     最近毕设选题的时候看到刘西洋教授有这样一个题目,自己在网上查了一下,看到一篇好文章,收藏一下。 转载自...   PART I ...行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,...

     行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段,但是也存在很多问题还有待解决,主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡...

     HOG+SVM是经典的行人检测方法,论文作者同时搞了一个INRIA数据集。 INRIA数据集官方页面:...这些图片相比于MIT行人数据集,人的姿态和光照条件啥的都更加全面,适合做行人检测。每张图片中都进行

     6个图像识别的,有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的,基于图像,图像识别数据集参考于博客:http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171后续可能还会补充。视频识别1、Weizmann内容:1、...

     一、NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料...

     自动驾驶视觉方向的分支车道线检测需要的相关数据集 暂时没有好好整理,先作个记录: 1.KITTI KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办,主要于算法评测。KITTI数据采集平台包括2个灰度...

     from: ... ...pedestrian-detection-resource-1-summary-review-survey-1 ... 行人检测具有极其广泛的应用:智能辅助驾驶,智能监控,行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检

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